반응형 인공지능머신러닝적용1 AI(인공지능)의 기계학습 기계 학습은 인공지능(AI)의 중요한 구성 요소입니다. AI 시스템이 명시적으로 프로그래밍되지 않고 데이터로부터 학습하고 개선할 수 있는 프로세스입니다. 이 글에는 기계 학습이 어떻게 작동하는지, 그것의 다양한 유형과 인공지능에서의 적용에 대해 알아볼 것입니다. 기계 학습의 작동 방식 기계 학습은 알고리즘을 사용하여 데이터의 패턴을 식별함으로써 작동합니다. 이러한 알고리즘은 대규모 데이터 세트에 의해서 학습되며, 데이터를 분석하면서 서로 다른 변수 간의 패턴과 관계를 식별합니다. 알고리즘이 이러한 패턴을 식별하면 이를 사용하여 새로운 데이터에 대한 예측 또는 결정을 내릴 수 있습니다. 기계 학습에는 세 가지 주요 유형이 있습니다 1. 지도 학습 지도 학습에서 알고리즘은 레이블이 지정된 데이터에 의해서 훈.. 2023. 4. 29. 이전 1 다음 반응형