반응형 자연어처리2 AI(인공지능)의 자연어 처리(Natural Language Processing) 자연어 처리(NLP)는 컴퓨터와 인간 언어 간의 상호 작용에 초점을 맞춘 인공 지능(AI)의 하위 분야입니다. 그것은 컴퓨터가 어떻게 자연어를 이해하고 해석하고 생성할 수 있는지에 관한 것인데, 이는 복잡하고 어려운 작업입니다. 인터넷에서 이용할 수 있는 방대한 양의 텍스트 데이터와 고객 서비스, 챗봇 및 콘텐츠 생성과 같은 작업을 자동화해야 하는 필요성으로 인해 NLP의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다. 이 글에서는 인공지능이 인간의 언어를 해석하고 생성하기 위해 NLP에서 어떻게 사용되는지에 대해 알아볼 것입니다. 인공지능으로 인간의 언어를 해석하기 NLP에서 AI의 가장 중요한 응용 중 하나는 인간의 언어를 해석하는 것입니다. 인공지능 기반 언어 모델은 많은 양의 텍스트 데이터를 분석하고 문장 구.. 2023. 4. 29. AI(인공지능)의 기계학습 기계 학습은 인공지능(AI)의 중요한 구성 요소입니다. AI 시스템이 명시적으로 프로그래밍되지 않고 데이터로부터 학습하고 개선할 수 있는 프로세스입니다. 이 글에는 기계 학습이 어떻게 작동하는지, 그것의 다양한 유형과 인공지능에서의 적용에 대해 알아볼 것입니다. 기계 학습의 작동 방식 기계 학습은 알고리즘을 사용하여 데이터의 패턴을 식별함으로써 작동합니다. 이러한 알고리즘은 대규모 데이터 세트에 의해서 학습되며, 데이터를 분석하면서 서로 다른 변수 간의 패턴과 관계를 식별합니다. 알고리즘이 이러한 패턴을 식별하면 이를 사용하여 새로운 데이터에 대한 예측 또는 결정을 내릴 수 있습니다. 기계 학습에는 세 가지 주요 유형이 있습니다 1. 지도 학습 지도 학습에서 알고리즘은 레이블이 지정된 데이터에 의해서 훈.. 2023. 4. 29. 이전 1 다음 반응형